Vodič Semalt: Kako prilagoditi svoju poslovnu strategiju e-trgovine

Prilagodba e-trgovine sve je popularniji aspekt strategije e-trgovine. Cilj mu je stvoriti potpuno pouzdan doživljaj kupnje putem interneta planiranjem koraka kako nježno privući kupce na kupnju.

Igor Gamanenko, odgovoran za uspjeh tvrtke Semalt , dijeli iskustvo o tome kako prilagoditi svoje prakse e-trgovine i najbolje iskoristiti svoje poslovanje.

Zamislite da sve svoje kupce upoznate s njihovim imenima, znate koji su im omiljeni proizvodi i razumijete koje su ponude i jezici odgovorili. Što ako znam kad su trebali kupiti proizvod koji su kupili u prošlosti? Uistinu biste bili uspješni u svom poslu, sigurno.

Iako nije moguće znati sve ove stvari o svakom vašem kupcu, ovo je osnovna ideja personalizacije e-trgovine. Sve o tome kako razumjeti specifičnosti ponašanja vaših kupaca i prilagoditi ponude svakom kupcu.

Statistički podaci pokazuju da postoje brojne velike prednosti personalizacije e-trgovine. Pretjerano sofisticirani kupac sada vjeruje da personalizirane internetske trgovine imaju zanimljive proizvode. Većina kupaca vjerojatno pregledava web mjesto koje preporučuje relevantne proizvode, a oko 45% ima veću vjerojatnost da će naručiti proizvode s web stranice koja prilagođava preporuke.

Mogući načini prilagođavanja e-trgovine

Prilagodba e-trgovine može se obaviti na više načina. Evo nekih od najčešćih načina za prenošenje preporuka o kupnji kupcima:

1. Personalizacija plovidbe

To uključuje pregled ponašanja korisnika i povijest kupnje te prilagođavanje načina na koji korisnici pregledavaju web mjesto. Na primjer, ako gost često prikazuje kategoriju proizvoda, ali zapravo ne kupuje proizvod u toj kategoriji, navigacijska e-trgovina personalizacija koristi se za strateško postavljanje kategorije proizvoda tako da svaki put kad korisnik posjeti web mjesto, kategorija proizvoda je ono što prvo vidite.

2. Preporuke za budućnost

Motori s preporukom mogu koristiti ponašanje drugih korisnika da bi predvidjeli proizvode koje će osoba biti spremna kupiti u budućnosti. Tada se preporuke prezentiraju potencijalnim kupcima putem aplikacija i transakcijskih transakcija. Takve preporuke mogu značajno povećati prodaju.

3. Segmentacija baze podataka

To uključuje podjelu popisa e-pošte i slanje različitih žalbi na različite grupe pod-popisa e-pošte na temelju njihove povijesti. Ova segmentacija može se temeljiti na datumima, prošlim kupnjama i prosječnoj vrijednosti narudžbe.

4. Korištenje podataka trećih strana

Podatke o publici možete dobiti od davatelja podataka koji ciljaju podatke. Ova metoda pomaže isporučiti oglase pravim ljudima u pravom trenutku.

5. Prilagodba teme i sadržaja

E-poruke s prilagođenim personaliziranim linijama imaju višu otvorenu brzinu. Iako se ovaj koncept čini vrlo jednostavan, može imati čaroban učinak na prodaju. Personalizirana personalizirana linija ima veliki potencijal upoznati kupca s proizvodom i privući ga da ga kupi. Sadržaj također mora biti prilagođen. Korištenjem ponašanja i demografije posjetitelja možete prilagoditi sadržaj tako da ih potaknete da pozitivno djeluju na posao.

Ostale vrste prilagođavanja e-trgovine uključuju licitiranje u stvarnom vremenu, kontekstualno slanje poruka i dinamički remarketing. Međutim, prilagođavanje e-trgovine zahtijeva da se precizno analiziraju podaci o kupcima kako bi se uspostavili korisni modeli preporuka. To ovu vježbu čini prilično složenom. Sve u svemu, prilagođavanje vaše e-trgovine nedvojbeno je jedan od najsnažnijih načina za povećanje stopa konverzije i prodaje.

Uz rastuću popularnost prilagodbe e-trgovine, svaka tvrtka mora osigurati da se podaci o kupcima prikupljaju točno i brzo. Važno je zapamtiti da prilagođavanje ima nedostatke - prilagođavanje nedostataka uzrokuje loše preporuke. Prilikom pripreme kodova za personalizaciju potrebno je potpuno izbjegavati pogreške.